Tìm hiểu tất tần tật về AI Agent - Hệ thống trí tuệ nhân tạo phổ biến hiện nay

Trong thời đại 4.0 như hiện nay, AI Agent dần trở nên phổ biến và chiếm lĩnh thị trường bởi hiệu quả tuyệt vời mà nó mang lại. Vậy tác nhân trí tuệ nhân tạo này là gì và có ứng dụng như thế nào? Cùng Siêu Thị Điện Máy - Nội Thất Chợ Lớn tìm hiểu tất tần tật trong bài viết hôm nay.

AI Agent là gì và có ứng dụng thế nào

AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) là hệ thống thông minh được thiết kế để tự động thực hiện nhiệm vụ dựa trên thuật toán trí tuệ nhân tạo. Tác nhân AI này hoạt động như một trợ lý ảo và nó có thể tự suy luận, xử lý thông tin dựa trên môi trường xung quanh. Do đó, AI Agent có thể thực hiện các công việc hàng ngày mà không cần (hoặc cần rất ít) sự can thiệp của con người.

AI Agent là hệ thống thông minh có khả năng tự động thực hiện nhiệm vụ

Nhờ có các ưu điểm vượt trội như tính tự chủ, khả năng học hỏi và tương tác với môi trường vượt trội, AI Agent được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực của đời sống. Ứng dụng cụ thể của AI Agent như sau:

• Trợ lý ảo thông minh: AI Agent tạo ra các loại trợ lý ảo thông minh như Siri, Google Assistant, Alexa giúp người dùng tra cứu thông tin hoặc trò chuyện thông minh,...
• Y tế: Theo dõi sức khỏe qua các thiết bị đeo thông minh, đề xuất phác đồ điều trị,...
• Giáo dục: Cung cấp hệ thống học tập trí tuệ nhân tạo, phân tích kết quả học tập,...
• Giao thông vận tải: Ứng dụng vào mô hình xe tự lái, tối ưu hóa lộ trình,...
• Thương mại điện tử: Tối ưu hóa chiến lược bán hàng, quản lý kho hàng, số lượng hàng,...

Nhờ vào cơ chế hoạt động sau đây mà AI Agent có thể giúp người dùng đạt được mục tiêu dễ dàng:

• Nhận biết môi trường xung quanh: Sử dụng cảm biến hoặc nguồn dữ liệu đầu vào để nhận biết thông tin về môi trường xung quanh.
• Phân tích và đưa ra quyết định: Sau khi nhận biết môi trường, AI Agent sẽ tiến hành phân tích và xử lý dữ liệu thông qua thuật toán trí tuệ nhân tạo hoặc logic suy diễn để đưa ra quyết định.
• Thực hiện hành động: Thực hiện hành động cụ thể để đạt được mục đích như trả lời câu hỏi, gửi lệnh điều khiển, đề xuất giải pháp,...
• Học hỏi và cải thiện: Học hỏi kết quả đã thực hiện để cải thiện hiệu suất trong tương lai.

Cơ chế hoạt động của AI Agent

AI Agent thường bao gồm những loại sau đây:

Loại tác nhân trí tuệ nhân tạo này dựa vào thuật toán cố định để đưa ra quyết định. Nó có thể phản ứng trực tiếp với kích thích môi trường mà không cần dựa vào lưu trữ thông tin. Chẳng hạn như robot dọn dẹp nhà cửa dựa trên cảm biến, robot tắt/bật đèn tự động,...

AI Agent có thể phản ứng trực tiếp với kích thích môi trường

Loại AI Agent này phản xạ dựa trên khả năng sử dụng mô hình. Qua đó, nó có thể lưu trữ thông tin và đưa ra quyết định dựa trên các thông tin đã lưu trữ. Chẳng hạn như hệ thống điều khiển xe tự lái.

Loại AI Agent lấy tiêu chí tiện ích làm mục tiêu để tối ưu hóa hành động. Nó sẽ tìm ra các giải pháp tối ưu nhất và đề xuất cho người dùng. Chẳng hạn như trợ lý ảo đề xuất lộ trình di chuyển, ứng dụng thương mại điện tử,...

AI Agent tiện ích lấy kết quả làm mục tiêu để tối ưu hóa hành động

Loại tác nhân trí tuệ nhân tạo này sẽ học hỏi từ môi trường thông qua thuật toán học máy. Nhờ vào việc phân tích dữ liệu đầu hoặc phản hồi từ trước đó mà AI Agent sẽ cải thiện hiệu suất. Chẳng hạn như chatbot sử dụng học sâu để đưa ra câu trả lời tối ưu,...

Loại AI Agent dựa trên mong muốn, ý định của người dùng là loại tiên tiến có thể đưa ra hành động phù hợp dựa trên dự đoán ý định của người dùng. Điều này đồng nghĩa với việc nó có thể phân tích ngữ cảnh và phản hồi hành động dựa trên nhu cầu cá nhân. Chẳng hạn như ứng dụng học tập thông minh, trợ lý ảo gợi ý lịch trình,...

AI Agent đang mở ra nhiều cơ hội đột phá để tự động hóa toàn diện trong lĩnh vực công nghiệp. Bên cạnh đó, tác nhân AI này cũng giúp người dùng cá nhân hóa trải nghiệm một cách dễ dàng hơn. Đồng thời nhờ có AI Agent mà hàng loạt hệ thống hỗ trợ thông minh trong nhà, phương tiện di chuyển và thậm chí là nghiên cứu khoa học, sáng tạo nghệ thuật đã ra đời.

AI Agent mở ra nhiều cơ hội để tự động hóa toàn diện

Tuy nhiên, mô hình AI này vẫn còn những thách thức nhất định. AI Agent có thể bị lạm dụng cho các mục đích phi đạo đức gây ảnh hưởng đến cá nhân. Đồng thời việc phụ thuộc quá nhiều vào AI trong học tập hoặc các lĩnh vực khác của đời sống cũng dễ gây ra sai sót, hạn chế. Đồng thời giá thành để phát triển các dự án AI là vô cùng cao và đòi hỏi nguồn nhân lực lớn mới có thể hoàn thành được.

Hy vọng với những chia sẻ của Siêu Thị Điện Máy - Nội Thất Chợ Lớn trong bài viết hôm nay, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan hơn về tác nhân trí tuệ nhân tạo AI Agent. Chúc bạn có thêm những kiến thức thú vị thông qua bài viết mà Điện Máy Chợ Lớn vừa cung cấp.