Mô hình AI suy luận DeepSeek-R1-0528: Đột phá công nghệ cạnh tranh OpenAI và Google

DeepSeek vừa qua đã làm chấn động giới công nghệ khi trình làng mô hình AI DeepSeek-R1-0528 với khả năng suy luận vượt trội và vận hành hiệu quả. Đặc biệt, biến thể “mini” DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B chỉ cần một GPU để hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo thông minh và tiết kiệm tài nguyên. Đây là bước tiến đột phá giúp DeepSeek cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn như OpenAI và Google.

Mô hình AI suy luận DeepSeek-R1-0528

Mô hình AI DeepSeek-R1-0528 là phiên bản nâng cấp của DeepSeek R1, được công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek công bố vào ngày 29/5/2025 trên nền tảng Hugging Face. Đây là bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khi mô hình không chỉ cải thiện khả năng suy luận mà còn tối ưu hóa tài nguyên, cho phép chạy trên một GPU duy nhất.

Với kiến trúc kiến trúc Mixture-of-Experts và 685 tỷ tham số, trong đó chỉ kích hoạt khoảng 37 tỷ tham số mỗi lần suy luận, DeepSeek-R1-0528 mang lại hiệu suất ngang ngửa các mô hình hàng đầu như OpenAI o3 và Google Gemini 2.5 Pro, nhưng với chi phí thấp hơn đáng kể.

DeepSeek ra mắt mô hình AI suy luận DeepSeek-R1-0528

So với phiên bản trước, DeepSeek-R1-0528 đã giảm 45 - 50% tỷ lệ "ảo giác" - hiện tượng AI tạo ra thông tin sai lệch, nâng cao độ chính xác trong các tác vụ phức tạp như toán học, lập trình và logic tổng quát. Trong bài kiểm tra AIME 2025 (toán học), mô hình đạt độ chính xác 87,5%, tăng từ 70% so với phiên bản cũ, nhờ sử dụng trung bình 23.000 token mỗi câu hỏi, so với 12.000 token trước đó. Điều này cho thấy khả năng phân tích sâu sắc hơn, mang lại kết quả đáng tin cậy hơn.

Ngoài ra, DeepSeek-R1-0528 còn được tối ưu hóa để tạo nội dung dài, phù hợp cho các bài luận, tiểu thuyết và văn xuôi. Khả năng lập trình cũng được cải thiện, đặc biệt trong việc tạo mã front-end và nhập vai.

DeepSeek-R1-0528 mang đến những cải tiến vượt trội

Một trong những điểm mạnh lớn nhất của DeepSeek-R1-0528 là khả năng hoạt động hiệu quả trên phần cứng tối thiểu. Phiên bản "mini" DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B, dựa trên mô hình Qwen3-8B, chỉ yêu cầu một GPU với 40-80GB RAM, tương đương với một card Nvidia H100 để vận hành. 

So với các mô hình khác yêu cầu nhiều GPU, DeepSeek-R1-0528 giảm chi phí vận hành đáng kể, mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp nhỏ và nhà nghiên cứu độc lập tiếp cận công nghệ AI tiên tiến.

Biến thể DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B chạy trên một GPU duy nhất

Sự ra mắt của DeepSeek-R1-0528 đã tạo ra làn sóng lớn trong ngành công nghệ. Khi DeepSeek R1 lần đầu xuất hiện vào tháng 1/2025, nó khiến cổ phiếu các công ty công nghệ ngoài Trung Quốc giảm mạnh, buộc Google và OpenAI phải điều chỉnh chiến lược. Dù vậy, DeepSeek-R1-0528 vẫn nổi bật nhờ hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra như LiveCodeBench, đặc biệt trong lập trình và suy luận logic.

DeepSeek còn sử dụng chính R1-0528 để đào tạo mô hình Qwen3-8B của Alibaba, cải thiện hiệu suất hơn 10% so với bản gốc. Điều này cho thấy tiềm năng của DeepSeek trong việc tối ưu hóa AI bằng các phương pháp chưng cất dữ liệu, mở ra hướng đi mới trong phát triển công nghệ.

Với hiệu suất ngang ngửa các mô hình hàng đầu, khả năng chạy trên một GPU duy nhất và giấy phép MIT, mô hình AI suy luận DeepSeek-R1-0528 đang mở ra cơ hội cho các tổ chức nhỏ tiếp cận công nghệ AI tiên tiến.