GPT-4.1: Ưu nhược điểm, mức giá và hướng dẫn truy cập

Tác giả: Lê LinhNgày cập nhật: 10/06/2025993

Vào ngày 14/4, OpenAI cho ra mắt GPT-4.1, mô hình ngôn ngữ mới nhất với nhiều bước tiến vượt bậc so với các phiên bản tiền nhiệm. Không chỉ cải thiện đáng kể khả năng lập trình, xử lý ngữ cảnh và tuân thủ hướng dẫn. Cùng tìm hiểu những tính năng, ưu điểm, hạn chế của GPT-4.1 trong bài viết dưới đây.

OpenAI ra mắt phiên bản GPT-4.1

Vào ngày 14/4, OpenAI cho ra mắt GPT-4.1

1. Open AI vừa ra mắt GPT-4.1 với mức giá rẻ hơn GPT-4o 26%

Vào ngày 14/4, OpenAI chính thức giới thiệu dòng mô hình ngôn ngữ mới GPT-4.1, cùng với hai phiên bản nhỏ hơn là GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano. Các phiên bản mới này mang đến nhiều cải tiến vượt trội về khả năng lập trình, khả năng tuân thủ hướng dẫn và năng lực xử lý ngữ cảnh dài.

Theo thông tin từ OpenAI, GPT-4.1 được đánh giá là mạnh hơn đáng kể so với GPT-4o - mô hình hiện đang phục vụ người dùng gói ChatGPT Plus. Tuy nhiên, điểm khác biệt là GPT-4.1 không được tích hợp trong ChatGPT mà chỉ khả dụng thông qua API, hướng đến đối tượng là các nhà phát triển.

Biểu tượng của ChatGPT

GPT-4.1 được đánh giá là mạnh hơn đáng kể so với GPT-4o

Trên nền tảng OpenRouter, mô hình này từng được thử nghiệm công khai dưới tên gọi “Quasar Alpha”.

Giám đốc sản phẩm của OpenAI, ông Kevin Weil, chia sẻ rằng GPT-4.1 “vượt trội hơn GPT-4o ở gần như mọi phương diện”. Trên một số tiêu chí đánh giá, mô hình này thậm chí còn sánh ngang hoặc nhỉnh hơn cả GPT 4.5 – một trong những phiên bản AI mạnh nhất hiện nay.

Chat GPT OpenAI biểu tượng trí tuệ nhân tạo

Mức giá của GPT-4.1 được điều chỉnh hợp lý hơn so với phiên bản tiền nhiệm

Tuy nhiên, mức giá của GPT-4.1 được điều chỉnh hợp lý hơn so với phiên bản tiền nhiệm GPT 4, giảm khoảng 26%. Cụ thể, giá sử dụng API là 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 8 USD cho triệu token đầu ra. Các phiên bản rút gọn như GPT-4.1 mini và nano có giá lần lượt là 0,40 USD / 1,60 USD và 0,10 USD / 0,40 USD cho mỗi triệu token đầu vào/đầu ra.

Mặc dù chưa được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng ChatGPT, GPT-4.1 hứa hẹn sẽ trở thành công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển cần hiệu suất cao, độ chính xác ngữ nghĩa và chi phí hợp lý.

2. Ưu điểm và hạn chế của GPT-4.1

Ưu điểm

GPT-4.1 được thiết kế để vượt qua những giới hạn trước đây về tốc độ, chi phí và khả năng hiểu ngữ cảnh. Dưới đây là những điểm nổi bật thể hiện sự vượt trội của GPT-4.1:

Vượt trội so với GPT-4o trên hầu hết các tiêu chí

Đặc biệt mạnh ở các khía cạnh: Lập trình, tuân thủ hướng dẫn và xử lý ngữ cảnh dài.

Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng ấn tượng

Hỗ trợ tối đa 1 triệu token, gần gấp 8 lần GPT-4o (128.000 token).

Hiệu năng vượt bậc trên các benchmark đánh giá

72% trên Video-MME (ngữ cảnh dài, không phụ đề), cao hơn GPT-4o 6,7 điểm %.
54,6% trên SWE-Bench Verified, trở thành mô hình tốt nhất cho lập trình, vượt GPT-4o 21 điểm %.
38,3% trên MultiChallenge cải thiện hơn 10 điểm % về khả năng tuân thủ chỉ dẫn.

Tối ưu khả năng tập trung và chọn lọc thông tin

Giữ độ chính xác cao khi xử lý cả ngữ cảnh ngắn và dài, tránh bị nhiễu thông tin.

Chi phí sử dụng hợp lý hơn

Giảm 26% chi phí so với GPT-4o, giúp tiết kiệm đáng kể khi triển khai ứng dụng thực tế.

Tốc độ xử lý nhanh hơn

Giảm độ trễ gần một nửa so với GPT-4o, cải thiện trải nghiệm tương tác và hiệu suất xử lý.

Đa dạng phiên bản phù hợp nhiều nhu cầu

GPT-4.1 mini: Tối ưu cho thử nghiệm và triển khai quy mô nhỏ, tiết kiệm chi phí.
GPT-4.1 nano: Phiên bản nhẹ nhất, nhanh nhất và rẻ nhất mà OpenAI từng phát triển.

ChatGPT cùng bàn tay con người

GPT-4.1 được thiết kế để vượt qua những giới hạn trước đây về tốc độ, chi phí

Hạn chế

Giảm độ chính xác khi xử lý ngữ cảnh dài: Trong bài kiểm tra OpenAI-MRCR, độ chính xác của mô hình giảm từ 84% (với 8.000 token) xuống còn 50% (với 1 triệu token).
Dễ hiểu theo nghĩa đen hơn GPT-4o: GPT-4.1 có xu hướng diễn giải câu chữ một cách máy móc hơn, đặc biệt khi gặp những prompt mơ hồ hoặc mang tính ẩn dụ.
Yêu cầu prompt cụ thể và rõ ràng hơn: Người dùng cần diễn đạt yêu cầu một cách rõ ràng và chính xác hơn để mô hình trả lời đúng ý.

ChatGPT trong code

GPT-4.1 có xu hướng diễn giải câu chữ một cách máy móc hơn

Xem thêm: Cập nhật thông tin về Chat GPT-5: Ngày ra mắt, tính năng nổi bật

3. Hướng dẫn cách truy cập và sử dụng GPT-4.1 qua OpenAI API

Điều kiện để sử dụng API GPT-4.1

Sở hữu tài khoản OpenAI

Trước tiên, bạn cần tạo tài khoản tại trang chủ của OpenAI https://openai.com/ để có quyền truy cập vào hệ thống quản lý API.

Giao diện tạo tài khoản OpenAI

Trước tiên, bạn cần tạo tài khoản OpenAI

Tạo khóa API cá nhân

Sau khi đăng nhập, bạn sẽ cần tạo một API key duy nhất. Đây là mã xác thực giúp hệ thống nhận biết và cho phép bạn gửi yêu cầu đến các mô hình AI của OpenAI.

Tạo khóa API cá nhân

Tạo khóa API cá nhân

Chuẩn bị môi trường lập trình

Để gửi yêu cầu API, bạn nên thiết lập một môi trường phát triển phù hợp với ngôn ngữ lập trình bạn chọn, như Python, Node.js hoặc sử dụng công cụ dòng lệnh cURL.

Cài đặt công cụ hỗ trợ như Apidog

Apidog là một công cụ hữu ích giúp bạn dễ dàng kiểm tra, quản lý và tổ chức các cuộc gọi API một cách trực quan và hiệu quả hơn.

Cài đặt công cụ hỗ trợ Apidog

Cài đặt công cụ hỗ trợ như Apidog

Hiểu cơ bản về hoạt động của API

Bạn nên nắm được cách sử dụng các phương thức HTTP cơ bản như GET, POST, cũng như cách định dạng và xử lý dữ liệu dưới dạng JSON – vốn là định dạng chuẩn trong giao tiếp API.

Các bước thực hiện

Bước 1: Cài đặt thư viện SDK của OpenAI

Nếu bạn đang làm việc với ngôn ngữ Python, thư viện chính thức từ OpenAI sẽ giúp đơn giản hóa quá trình tích hợp API. Bạn có thể cài đặt thư viện này bằng lệnh sau trong terminal hoặc command prompt:

pip install openai

Bước 2: Bảo vệ khóa API của bạn

Để đảm bảo an toàn cho khóa API, bạn nên lưu trữ nó trong biến môi trường thay vì ghi trực tiếp vào mã nguồn. Đối với các hệ điều hành dựa trên Unix (Linux/macOS), sử dụng dòng lệnh:

export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'

Bước 3: Thiết lập và sử dụng Apidog

Tải phần mềm Apidog từ trang chính thức, sau đó tạo một dự án mới để quản lý các endpoint API của bạn. Apidog mang lại giao diện dễ dùng, hỗ trợ kiểm thử, phân tích phản hồi và theo dõi hiệu suất API mà không cần viết quá nhiều dòng mã.

Bước 4: Thử nghiệm kết nối với một đoạn mã đơn giản

Để xác minh việc thiết lập có thành công không, bạn có thể chạy đoạn mã Python sau:

import openai
import os openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Xin chào, GPT-4.1!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Việc OpenAI cho ra mắt GPT-4.1 không chỉ đánh dấu bước tiến quan trọng về mặt công nghệ mà còn khẳng định chiến lược tiếp cận thực tiễn: Cung cấp sức mạnh xử lý vượt trội với chi phí tối ưu.

Đừng quên theo dõi Góc tư vấn của Điện Máy Chợ Lớn để biết thêm nhiều thông tin và kiến thức hữu ích về đời sống, công nghệ bạn nhé.